我是张春生

籍贯:江苏徐州,架构师,全栈工程师,Java&PHP资深软件工程师,PHP-Wechaty作者,代码洁癖者,开发过Golang,Python,Lua,Nodejs,Objective-C等,喜欢学习和研究新的技术: 云原生, K8S, TensorFlow, AI, metaverse, bigdata, Self-Driving Car, Grpc, Protobuf, Spring Cloud, Swoole, Html5, GoLang, WebGL, Nodejs, Nosql, Redis, Hbase, Thrift,技术应该和艺术结合在一起,我的梦在哪里,我就飘在哪里,因为只有奋斗,才能改变命运

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请爱护环境,节约纸张

技术改变未来

Java/PHP/Lua/Python/Node.js/Golang/C/C++/Asp.net/C#

用Java构建企业级应用,用PHP构建网站是个不错的选择;AI你不得不学了,anaconda和jupyter是很好的工具;Node.js扩展了JavaScript的应用场景;Java让我理解了面向对象

HTML5/CSS3/WebAR/WebGL/Vue/Javascript/JQuery/Bootstrap

喜欢Chrome,喜欢V8,喜欢javascript,electron是个不错的项目,用electron构建桌面App,移动互联网改变了百姓生活,元宇宙值得期待

Nosql/Mysql/tidb/Percona/mariadb/fastdfs/fastcfs/sqlite/mmap/clickhouse/mongo/cassandra/HBase/Oracle

世界充满了数据,数据查询、添加、修改、删除、分析、备份、还原、安全都是需要考虑的问题,大数据时代需要nosql和分布式存储,fastcfs是个不错的选择

RabbitMQ/Kafka/Redis/Yac/Aerospike/canal

队列和缓存的使用可以很好的提高并发量,基于消息订阅/消费的架构可以让数据处理有序进行,用时间换空间,数据流转可以让各业务只处理相关数据

spring-boot/spring-cloud/MyBatis/druid/netty/Zend/Phalcon/Medoo/Yaf/Yar/express/beego/http/tcp/protobuf/grpc/Thrift

合理的使用框架和协议,有利于项目更快的开发、迭代、升级、维护,构建符合行业标准的接口服务

Design Patterns/Singleton/Factory/Adapter/Composite/MVC/UML

使用设计模式和建模工具,有利于项目开发、维护,提供清晰的架构和文档说明

phabricator review/phpunit/XhProf/tsar/ab/JMeter/ELK/Fluentd/filebeat/Kibana/prometheus/Grafana/APM/gdb/curl/netstat/top/tcpdump/tail/cat/zcat/grep/awk

代码review有利于相互学习、相互监督,提前发现问题,单元测试通过白盒测试提前发现问题,通过业务和系统日志收集可以发现潜在的bug,系统瓶颈

Nginx/rpm/yum/VZ/LXC/systemd/LVS/haproxy/rsync/Jenkins/k8s/docker/docker-compose/Harbor/nexus/ansible/openldap/etcd/cronsun/openstack

运维是项目运行的支撑,相关软件的部署、调优是必不可少的

Team management/Project management/OKR/redmine/wekan/jira/gitlab/phabricator

绩效考核,团队管理,项目管理也是做出优秀产品的一个保证,现代管理学之父彼得·德鲁克认为,"有效的管理者应注重用人之长处,而不介意其缺点。"

Microservice/register/config/Circuit Breaker/Hystrix/Cloud Native/Kubernetes/Mesos

服务的稳定性、可伸缩性等是互联网服务必不可少的,微服务和云原生的架构,可以很好的解决服务器宕机等问题

Flink/Hadoop/zookeeper/CDH/Spark/Azkaban/Kudu/Hive/Hue/Doris/IoT/TDengine

大数据分析是用户增长、公司运营等决策依据,通过用户行为分析提供个性化推荐,提供可视化数据为用户创造价值

AI/metaverse/DeepLearning/matlab/CV/NLP/CNN/RNN/RCNN/lstm/Sigmoid/Relu/Caffe/tensorflow/pytorch/paddlepaddle

通过深度学习,让计算机识别图片、语音、语义、合成语言,在智慧城市、自动驾驶、客服、医学、教育、工业等领域将得到广泛应用,通过元宇宙、数字孪生、数字员工等技术解决实验数据采集、工业安全等问题

Apple/Google/Google Lens/Google Glass/Google Car/Tesla/SpaceX/集度/大疆/小米/小鹏

喜欢Apple和Google的产品,觉得他们很酷

参考

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